SBDIO I4.0

SBDIO I4.0 è un progetto di ricerca industriale a cui partecipa T3LAB e approvato sul “Bando per progetti di ricerca industriale strategica rivolti agli ambiti prioritari della strategia di specializzazione intelligente”.

Partner di progetto

– CIRI ICT dell’Università di Bologna (Coordinatore)
– CIRI MAM dell’Università di Bologna
– MECHLAV dell’Università degli Studi di Ferrara
– AIRI dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
– T3LAB

Abstract

Il nuovo mondo dei big data è una realtà largamente dibattuta nel mondo accademico e industriale e recentemente il filone di ricerca Industry 4.0 (I4.0), con i relativi ingenti finanziamenti a livello europeo e italiano, ha ulteriormente enfatizzato la necessità di adottare tecnologie di tipo big data anche in ambito industriale. La proposta di progetto parte dalla constatazione delle peculiarità del nostro territorio regionale, da sempre terreno attento all’innovazione e di crossfertilizzazione per aziende dei settori di automazione, meccanica e ICT. In questo contesto, il progetto si propone di assistere e supportare le aziende del territorio nella transizione da una economia di prodotto a una economia di servizio attraverso la servitizzazione sia dei processi di produzione (all’interno della fabbrica – in) sia dei servizi di post-vendita (al di fuori della fabbrica – out). Per dimostrare l’applicabilità dei risultati del progetto, si prenderanno in esame due principali filiere che costituiscono eccellenze peculiari sia del territorio sia del contesto nazionale: filiera automazione e filiera alimentare industriale. La piattaforma risponderà a reali esigenze portate dalle aziende partecipanti sia in (es. dalla diagnostica al riadattamento dinamico dei processi nello shop floor), sia out (es. manutenzione/logistica predittiva e marketing mirato). Si adotterà un innovativo approccio basato sull’uso di tecniche di AI/ML applicate a big data
provenienti non solo da fonti dati aziendali (sia shop floor sia prodotti installati/venduti all’esterno dell’azienda), ma anche da fonti dati esterne come open data, social network e crowdsourced data. In questo contesto, il progetto si propone di consolidare le recenti esperienze e sperimentazioni iniziali (con TRL 4 e 5) dei 5 laboratori e delle 8 aziende coinvolte nella compagine per arrivare alla definizione di un laboratorio dimostrativo federato con TRL 6 che sarà testato sul campo con e presso le aziende stesse.
Il Progetto SBDIOI40 è cofinanziato dal Fondo europeo di sviluppo regionale (POR FESR 2014 – 2020) e dal Fondo per lo sviluppo e la coesione (FSC).

Raspberry Pi – Piattaforma di test per algoritmi di visione (4/4): rappresentazione in floating point

Dovendo implementare algoritmi di riconoscimento per il posizionamento, una domanda che ci siamo posti è come vengano rappresentati i numeri con virgola su questa piattaforma. RPi adotta come processore il SoC BCM2835 (architettura ARMv6) che integra un processore della famiglia ARM11 ed un coprocessore multimediale. Il processore supporta i calcoli floating point nella sotto-architettura Vector […]

AR4CAD

Un nuovo modo di concepire le istruzioni di montaggio per l’operatore: realtà aumentata applicata all’ambito industriale. Questa la nostra sfida: trasferire e sviluppare la realtà aumentata come strumento per il mondo industriale e manifatturiero. Il risultato: riconoscimento automatico delle parti e della fase del montaggio, suggerimenti interattivi, sintesi vocale e consultazione del manuale in versione digitale… […]

Datalogic premiata per la sua “visione” innovativa

Datalogic ottiene oltre 1 milione euro di finanziamento per l’attività di Ricerca e Sviluppo nella visione artificiale grazie ai progetti Vialab e I-Cube.
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